復發性重度抑鬱症(rMDD)是一種反覆復發及緩解的疾病，五年內再發率風險高達80%。近期有研究指出有一種代謝--特別是體內新陳代謝過程產生的小分子—可作為預測罹患該症狀患者之指標。

　　標靶寬光譜LC-MS/MS之399等離子體代謝產物可用來研究復發性重度抑鬱症(rMDD)及復發性重度抑鬱症的緩解(rrMDD)，還有它的其復發時間。本研究招募了126位實驗組及控制組個案。脂質異常主控了rrMDD的代謝特徵。由於對該症狀再發風險的預期性研究長達2.5年，其統計數據及結論甚具有權威性。不管是男性或女性病患，應用代謝體學的理論將rrMDD分子於以層化分析後，預測症狀再發風險之準確率可達到90%以上。研究指出，80%的代謝產物可經由等六大途徑—磷脂、鞘磷脂、醣脂、類二十烷酸、微生物組及嘌呤等—可預測該症狀復發之緩解。

　　研究顯示，是有一種潛在的生化特徵存用於預測復發性重度抑鬱症的緩解(rrMDD)。這是第一篇有關於使用標靶寬光譜LC-MS/MS-代謝體學以預測復發性重度抑鬱症(rMDD)的研究。

連結 : https://www.nature.com/articles/s41398-020-01182 -w

資訊來源: Translational Psychiatry